在世界人工智能大会（WAIC）的舞台上，京东作为中国领先的以供应链为基础的技术与服务企业，其AI战略与实践始终是业界关注的焦点。今年，京东AI的展示不再仅仅停留在炫酷的技术概念和消费端应用，而是清晰地将目光投向更深处、更实处——向产业奔涌，其核心抓手之一，便是扎实而富有远见的人工智能基础软件开发。这标志着京东AI正从“技术应用者”向“产业赋能基座构建者”深化转型。
一、 从场景中来，到产业中去：基础软件的产业基因
京东AI的基础软件开发，先天带有浓厚的产业属性。它并非在实验室中凭空构建，而是根植于京东自身庞大的零售、物流、金融、健康等复杂业务场景。海量的交易数据、复杂的仓储网络、实时的配送调度、精细的用户服务……这些真实的产业需求与挑战，成为打磨AI基础软件最好的“磨刀石”。例如，在应对“618”、“双11”等洪峰订单时，对AI模型的训练效率、推理速度、资源调度提出了极致要求，这直接驱动了其分布式训练框架、高性能推理引擎等底层软件的持续优化。因此，京东的AI基础软件从诞生之初，就深度理解了产业的“脉搏”与“痛点”。
二、 核心支柱：构建全栈式AI基础软件体系
在世界人工智能大会上，京东展示了其围绕AI开发与应用全生命周期的、正在不断完善的软件体系，主要聚焦于以下几个关键层面：
- 框架与平台层：京东开发并开源了多项底层框架与工具。例如，面向大规模稀疏数据场景的高性能深度学习框架，显著提升了推荐、广告等核心业务的模型迭代效率。一体化的机器学习平台，将数据管理、特征工程、模型训练、部署监控等环节标准化、自动化，降低了AI应用的门槛，让业务专家也能高效利用AI能力。
- 模型与算法层：基于产业实践，京东沉淀并开源了一系列预训练大模型和领域模型。这些模型并非通用“黑箱”，而是针对商品理解、供应链预测、智能客服、医疗影像分析等具体领域进行了深度优化和知识注入，形成了“产业大模型”矩阵。基础软件提供了这些模型的便捷开发、微调与部署工具，使其能快速适配不同的产业细分场景。
- 部署与运维层：产业AI的生命力在于稳定、高效、可控的落地。京东在模型服务化（Model as a Service）、边缘计算推理、异构算力调度、全链路监控等方面积累了深厚的基础软件能力。确保AI模型能在从云端数据中心到线下仓库、门店、配送站等各类复杂环境中可靠运行，是实现产业智能化的技术保障。
三、 “奔涌”的路径：开源、开放与生态共建
京东AI向产业奔涌，并非单打独斗。其重要策略是通过开源核心基础软件，构建开放生态。将内部经过超大规模业务验证的AI工具、框架、模型向社区开放，吸引广大开发者、研究机构及合作伙伴共同使用、改进和创新。这种方式不仅加速了技术的迭代与成熟，更关键的是，它能汇聚产业各方的智慧，让基础软件更贴合不同行业的共性需求，形成标准化的“AI工具箱”。
在WAIC上，这种开放合作的成果得以具象化展示——京东与来自制造、能源、交通、农业等不同领域的合作伙伴，共同呈现了基于京东AI基础软件开发的联合解决方案。这表明，京东的AI能力正通过其基础软件这一“数字桥梁”，扎实地流淌进入千行百业的土壤。
四、 挑战与展望：夯实产业智能化的“地基”
AI基础软件向产业奔涌之路仍面临挑战：如何实现更极致的性能与成本平衡？如何设计更灵活、易用的架构以适应碎片化的产业需求？如何构建更安全、可信的软件环境以符合行业监管要求？这些都是京东及其同行需要持续攻坚的课题。
京东在WAIC所展示的路径表明，人工智能的竞争下半场，将是基础软件扎实度与产业理解深度的双重比拼。通过持续投入基础软件开发，京东正在构筑一条从自身业务实践，到通用技术提炼，再到全方位产业赋能的“奔涌”之路。这不仅将强化其自身的技术护城河，更有可能为中国乃至全球的产业智能化进程，提供一个坚实、可靠且富有中国产业特色的“技术基座”。当AI的基础软件如同水电煤一样，稳定、高效地支撑起各行各业的智能升级时，我们才能真正迎来人工智能与实体经济深度融合的澎湃浪潮。
